- 19:15Swissport, Aeroports Marocains'deki VIP salonlarının imtiyazını kabul ediyor.
- 18:30“Le Figaro” Fas'ın en güzel 10 doğa destinasyonunu ortaya koyuyor
- 17:45"Citroën ë-C4 elektrikli aracının üretimi, daha ekonomik hale gelmek için Fas'a taşınıyor."
- 17:00Fas, askeri ve ekonomik ihtiyaçlarını karşılamak için drone endüstrisini geliştirmeyi planlıyor
- 16:00Afrika ile Avrupa Arasındaki Deniz Bağlantısı Projesi Gündeme Geliyor
- 15:20Fas, 2025 İklim Performansı Endeksi'ndeki konumunu güçlendiriyor ve karbon nötrlüğü konusunda liderliğini sürdürüyor
- 14:45Bourita, Avrupa Birliği'ni Fas'la ortaklığı somut eylemlere dönüştürmeye çağırıyor
- 14:00CMA CGM, Fas'ta lojistik altyapısını geliştirmek için Nador limanındaki yatırımlarını güçlendiriyor
- 13:35Fas: Trump'ın politikalarıyla karşı karşıya kalan işletmeler için alternatif mi?
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Çalışma, ses tellerine ihtiyaç duymadan kelimeler üreten cihazı ortaya koyuyor
Nature Commonics dergisine göre, son zamanlarda yapılan bir çalışma, ses tellerine güvenmek yerine yapay zeka ile belirli kelimeler üretebilen boğaz yapışan bir cihazın yenilikçi bir tıbbi yeniliğini ortaya koydu.
Salı günü yayınlanan bir açıklama, cihazın küçük bir yapışkan yamadan (birkaç santimetreden biraz fazla) oluştuğunu gösterdi, bu, bazı kas hareketlerini izler ve bunları algoritmalar tarafından işlenen elektrik sinyallerine dönüştürür ve kelimeleri tanımlamalarını ve çevirmelerini sağlar.
Yapay zekadan yararlanan cihaz, ses tellerinden ziyade boğaz kaslarının hareketlerine dayanır, ve gelecekte bunların kısmen yerini alabileceğine inanılıyor.
Yama çok basittir ve ameliyata gerek kalmadan kolayca yapıştırılabilir ve hastaların dili kullanma yeteneğini yeniden kazanmalarını sağlar.
Bununla birlikte, araştırmacılar, cihazın dil problemleri yaşamamış sekiz kişi üzerinde test edildiği için günlük hayatta hastalara yardımcı olabilmesi için yıllar sürmesini beklediler.
Şu anda, yama, "Mutlu Yıllar" ve diğerleri gibi belirli cümleleri, daha önce cihazın hafızasına kaydedilmiş olanlara dayanarak, çalışmada bildirildiği gibi yeniden üretebilir.
Çalışmanın baş araştırmacısı, California Üniversitesi, Los Angeles, Ziwan Chi, bu sorunun cihazın uygulamalarını engellediğini doğruladı, ancak, vakaların yüzde 95 'inde cihazın bireylerin ne anlama geldiğini bildiği için çalışmanın umut verici olduğunu vurguladı.
Yamanın bir gün ses sinyallerini önceden kaydetmeye gerek kalmadan cümleler üretebileceği göz ardı edildi, ancak, sofistike algoritmaların gelecekte bunu mümkün kılabileceğini düşünüyordu.