- 15:00“Nvidia” tarihte piyasa değeri 3,6 trilyon doları aşan ilk şirket oldu
- 14:32LG, Fas'ta çevrimiçi mağaza açıyor
- 14:00M-AUTOMOTIV, JAC Motors ile stratejik ortaklık yoluyla Fas'taki otomobil pazarını güçlendiriyor
- 12:00Marakeşh, Dünya Tıbbi Destekli Üreme Teknolojileri Konferansı'nın 22. oturumuna ev sahipliği yapıyor
- 11:00Erdoğan: Ukrayna ihtilafı ne kadar uzun sürerse diplomasinin alanı da o kadar daralır
- 10:00Süper akıllı biyobilgisayarlar yaratmak için beyin hücrelerini yapay zekayla birleştirmek
- 09:30Fas Sahra'sının tanınmasının mimarı, Amerikan Dışişleri Bakanlığı'nın portföyünü elinde tutmak üzere atandı
- 09:01Bir can simidi...Trump'ın zaferi Google'ı parçalanma tehlikesinden kurtarabilir
- 08:30Fas'ta arkeoloji turizminin ulusal kültürel kimliğin geliştirilmesine katkısı
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Erkek kısırlığı riskini meni testi olmadan öngören yenilik
Erkek kısırlığının teşhisi için semen analizi gereklidir, ancak kısırlık tedavisinde uzmanlaşmış merkezler dışındaki tüm tıp merkezlerinde kolaylıkla bulunamamaktadır.
Bu bağlamda Japonya'daki Toho Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Bölümü'nden Hideyuki Kobayashi liderliğindeki bir bilim insanı ekibi, semen analizine ihtiyaç duymadan erkek kısırlığı riskini tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Kan örneğinde menideki sperm sayısında azalmaya işaret eden hormonları araştırır.
Bilim insanları, modelin yaklaşık %74'lük bir doğruluk oranına sahip olduğunu ve özellikle erkek kısırlığının en şiddetli şekli olan obstrüktif olmayan azospermiyi (özellikle) %100 doğrulukla tahmin ettiğini söyledi.
Model, 2011 ile 2020 yılları arasında kısırlığın tespiti için meni ve hormon testleri yapılan 3.662 hastanın verilerine dayanıyordu.
Çalışmada meni hacmi, sperm konsantrasyonu ve hareketliliği ölçüldü ve semende yüksek veya düşük sperm sayısıyla ilişkilendirilen LH, FSH, PRL, E2 ve testosteron gibi çeşitli hormonlar ölçüldü.
AI modeli daha sonra meni ve hormon testlerinin mevcut olduğu 2021 ve 2022 yıllarına ait veriler kullanılarak doğrulandı.
Modelin doğruluğu 2021'de 188 hastadan alınan veriler kullanılarak yaklaşık %58 iken, 2022'de 166 hastadan alınan veriler kullanılarak doğruluk yaklaşık %68 oldu.
Kobayashi, "Bu AI tahmin modelinin, meni testinden önce bir ilk tarama adımı olarak hizmet etmesi amaçlanıyor" dedi. "Semen testinin yerini tutmasa da, kısırlık tedavisinde uzmanlaşmış tesisler dışındaki tesislerde de kolaylıkla yapılabilir."
"Gelecekte klinik laboratuvarların ve sağlık tarama merkezlerinin yapay zeka tahmin modelimizi erkek kısırlığını taramak için kullanacağını ve böylece kısırlık testinin önündeki engelleri aşarak kısırlık testini kolaylaştıracağını umuyoruz" diye ekledi.