BAE, küresel üretken yapay zeka benimsemesinde liderliğini sürdürüyor

Pazartesi 28 Eylül 2026 - 19:00

Üretken yapay zeka, 2026 yılının ikinci çeyreğinde dünya genelinde yayılmaya devam etti, ancak benimseme ülkeler ve bölgeler arasında oldukça düzensiz kaldı. Microsoft'un AI Ekonomi Enstitüsü'nden gelen yeni veriler, Birleşik Arap Emirlikleri'nin küresel sıralamadaki birinciliğini koruduğunu, Küresel Kuzey ile Küresel Güney arasındaki farkın ise açıldığını gösteriyor.

Microsoft'un en son Küresel AI Yayılım Raporu'na göre, dünya genelindeki çalışma çağındaki nüfusun %18.8'i ikinci çeyrekte üretken yapay zeka araçları kullandı ve bu oran birinci çeyrekte %17.8'di. Bir puanlık artış, yapay zeka uygulamalarının öğrenme ve içerik oluşturma gibi günlük aktivitelere, işyeri görevlerine ve bilgi toplama süreçlerine giderek daha fazla entegre hale geldiğini gösteriyor.

Birleşik Arap Emirlikleri, %73.3 ile en yüksek benimseme oranını kaydederken, Singapur %64.3 ile ikinci sırada yer aldı. İrlanda %49.9 ile üçüncü sırada, Fransa ve Norveç ise sırasıyla %49.6 ve %49.4 oranlarıyla takip etti. İspanya, Yeni Zelanda, Birleşik Krallık, Hollanda ve Katar da üretken yapay zeka kullanımında en yüksek seviyelerde kalan ekonomiler arasında yer aldı.

Rakamlar, birkaç Asya pazarında hızlı bir büyüme olduğunu da gösteriyor. Güney Kore, %40.6 ile 12. sıraya yükseldi ve büyük ekonomiler arasında en büyük çeyrek artışını kaydederek 3.5 puanlık bir artış elde etti. Suudi Arabistan da dikkat çekici bir ilerleme kaydederek, küresel sıralamada 30. sıradan 25. sıraya yükseldi.

Microsoft'un göstergesi, incelenen dönemde en az bir üretken yapay zeka ürünü kullanan 15 ile 64 yaş arasındaki kişilerin payını ölçmektedir. Şirket, toplanan anonim telemetri verilerini kullanmakta ve sonuçları internet penetrasyonu, işletim sistemi ve cihaz pazar payları ile nüfus büyüklüğündeki farklılıkları hesaba katacak şekilde ayarlamaktadır. Microsoft, tek bir göstergenin dünya genelindeki yapay zeka benimsemesinin karmaşıklığını tam olarak yansıtamayacağını da vurgulamaktadır.

Küresel artışa rağmen, yapay zeka kullanımının dağılımı keskin bir şekilde eşitsiz kalmaktadır. İkinci çeyrekte, benimseme Küresel Kuzey'de %28.8, Küresel Güney'de ise %16.2'ye ulaştı. Ortaya çıkan 12.6 puanlık fark, önceki çeyrekteki 12.1 puandan daha geniştir.

Microsoft, bu eşitsizliğin bir kısmını elektrik erişimi, güvenilir internet bağlantısı, dijital beceriler ve yerel dillerin desteklenmesi gibi yapısal faktörlere atfetmektedir. Bu koşullar, bireylerin, işletmelerin ve kamu kurumlarının giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka sistemlerinden etkili bir şekilde yararlanıp yararlanamayacaklarını belirleyebilir.

Farklılık sadece benimseme oranlarında değil, aynı zamanda insanların yapay zekayı nasıl kullandıklarında da görünmektedir. Microsoft'un analizi, öğrenme ve beceri geliştirme faaliyetlerinin Küresel Güney'de yapay zeka kullanımının görece daha büyük bir payını temsil ettiğini ortaya koyarken, Küresel Kuzey'deki kullanıcıların alışveriş, arama ve geri bildirim gibi faaliyetlerde daha güçlü bir kullanım gösterdiğini öne sürmektedir. Görüntü, metin ve kod üretimi ve düzenlemesi de bölgeler arasında önemli kullanım alanlarıdır.

Açık ağırlık yapay zeka modellerinin artan erişilebilirliği, gelecekteki benimsemeyi de etkileyebilir. Microsoft, bu modellerin performansındaki iyileşmelerin, daha düşük maliyetler ve daha fazla özelleştirme olanağı ile birleştiğinde, finansal veya altyapı kısıtlamalarıyla karşılaşan organizasyonlar ve topluluklar için gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir hale getirebileceğini belirtmektedir.

En son rakamlar, yapay zekanın giderek daha fazla ekonomilere ve topluma entegre olduğu bir dönemde dijital altyapı ve becerilerin önemini vurgulamaktadır. BAE gibi ülkelerde yüksek benimseme, bağlantı, dijital yetenekler ve kurumsal hazırlığın güçlü olduğu yerlerde üretken yapay zekanın ne kadar hızlı yayılabileceğini gösterirken, genişleyen bölgesel fark, teknolojiyi daha geniş bir erişime ulaşmaya çalışan ülkelerin karşılaştığı zorlukları vurgulamaktadır.

Üretken yapay zeka, ortaya çıkan bir teknolojiden, iş, eğitim ve günlük faaliyetler için daha yaygın bir araca dönüşürken, altyapı, beceriler ve erişilebilirlikteki farklılıkların, yapay zeka ekonomisinin bir sonraki aşamasından kimin yararlanacağını şekillendirmeye devam etmesi muhtemeldir.