- 16:18Fas, Stratejik Lojistik Projeleriyle Afrika Entegrasyonuna Bağlılığını Yeniliyor
- 15:01ABD: Yüksek Mahkeme, Başkanın Doğuştan Vatandaşlık Hakkındaki Yürütme Emrini Engelleyen Kararları Sınırladı
- 14:06Gazze, İsrail ve ABD'yi insani yardımda uyuşturucu saklamakla suçluyor
- 13:31Fas Küresel Güvenlik Zirvesi'nde Beş Sıra Yükseldi
- 12:13Dünya Bankası, çatışmalar tırmanırken 39 kırılgan ülkede kötüleşen koşullar konusunda uyarıyor
- 12:00Fitch, ticaret savaşı nedeniyle küresel ekonomide keskin bir yavaşlama uyarısında bulundu ve büyüme tahminlerini düşürdü
- 11:35Fas Yeni Bir Jeoekonomik ve Diplomatik Yapılandırmanın Kalbinde
- 11:00Trump, uranyum zenginleştirme yeniden başlarsa İran'ın yeniden bombalanabileceği konusunda uyardı
- 10:48Fas, HyMaroc'un hidrojen ve helyum girişimiyle küresel bir enerji lideri olarak konumlanıyor
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Erkek kısırlığı riskini meni testi olmadan öngören yenilik
Erkek kısırlığının teşhisi için semen analizi gereklidir, ancak kısırlık tedavisinde uzmanlaşmış merkezler dışındaki tüm tıp merkezlerinde kolaylıkla bulunamamaktadır.
Bu bağlamda Japonya'daki Toho Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Bölümü'nden Hideyuki Kobayashi liderliğindeki bir bilim insanı ekibi, semen analizine ihtiyaç duymadan erkek kısırlığı riskini tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Kan örneğinde menideki sperm sayısında azalmaya işaret eden hormonları araştırır.
Bilim insanları, modelin yaklaşık %74'lük bir doğruluk oranına sahip olduğunu ve özellikle erkek kısırlığının en şiddetli şekli olan obstrüktif olmayan azospermiyi (özellikle) %100 doğrulukla tahmin ettiğini söyledi.
Model, 2011 ile 2020 yılları arasında kısırlığın tespiti için meni ve hormon testleri yapılan 3.662 hastanın verilerine dayanıyordu.
Çalışmada meni hacmi, sperm konsantrasyonu ve hareketliliği ölçüldü ve semende yüksek veya düşük sperm sayısıyla ilişkilendirilen LH, FSH, PRL, E2 ve testosteron gibi çeşitli hormonlar ölçüldü.
AI modeli daha sonra meni ve hormon testlerinin mevcut olduğu 2021 ve 2022 yıllarına ait veriler kullanılarak doğrulandı.
Modelin doğruluğu 2021'de 188 hastadan alınan veriler kullanılarak yaklaşık %58 iken, 2022'de 166 hastadan alınan veriler kullanılarak doğruluk yaklaşık %68 oldu.
Kobayashi, "Bu AI tahmin modelinin, meni testinden önce bir ilk tarama adımı olarak hizmet etmesi amaçlanıyor" dedi. "Semen testinin yerini tutmasa da, kısırlık tedavisinde uzmanlaşmış tesisler dışındaki tesislerde de kolaylıkla yapılabilir."
"Gelecekte klinik laboratuvarların ve sağlık tarama merkezlerinin yapay zeka tahmin modelimizi erkek kısırlığını taramak için kullanacağını ve böylece kısırlık testinin önündeki engelleri aşarak kısırlık testini kolaylaştıracağını umuyoruz" diye ekledi.
Yorumlar (0)