- 17:00Dünyada Bir İlk: Beyin-Bilgisayar Arayüzü Nakli Felçli Bir Hastaya Hareket Kabiliyetini Geri Kazandırıyor
- 16:15Fas, 2025 Yaşam Kalitesi Endeksi'nde Afrika'da Üçüncü Sırada
- 15:30Fas'ın savunma stratejisi: ulusal egemenliği güçlendirmek için uzun vadeli bir vizyon
- 15:27Polonya, Fas'ın Sahra'daki özerklik girişimini desteklemeye hazır
- 14:45Fas, Avrupa ve Afrika'ya Yeni Rotalar Başlatarak Hava Açıklığını Güçlendiriyor
- 14:00Türkiye'de yeni tutuklama dalgası: İzmir eski belediye başkanı ve muhalif liderler hedef alındı
- 13:15Trump, Musk'ın sübvansiyonlarını kınadı ve federal bütçeyi hedef aldı
- 12:30Fas ve Ruanda, Afrika'da Güvenlik ve İstikrarı Teşvik Etmek İçin Askeri İşbirliği Anlaşması İmzaladı
- 11:45Güney-Güney İş Birliği: Fas, UNIDO'daki Katalizör Rolünü Güçlendiriyor
Facebook’ta Bizi Takip Edin
FaceAge: Basit bir fotoğraftan biyolojik yaşınızı tahmin edebilen bir yapay zeka
The Lancet Digital Health'te Perşembe günü yayınlanan bir araştırmaya göre, FaceAge adı verilen yapay zeka, basit bir özçekim üzerinden bir kişinin biyolojik yaşını tahmin ederek öngörücü tıpta devrim yaratabilir.
Yaklaşık 60.000 portre üzerinde eğitilen derin öğrenme algoritması kullanılarak geliştirilen FaceAge, hücrelerin biyolojik yaşı ile kronolojik yaş, yani medeni yaş arasında ayrım yapıyor. 6.000'den fazla kanser hastası üzerinde test edilen araç, hastaların resmi yaşlarından ortalama olarak biyolojik olarak yaklaşık beş yıl daha büyük göründüklerini ortaya koydu.
Araştırmacılar, bu aracın özellikle onkoloji alanındaki doktorlar için, hastaların ağır tedavilere dayanma kabiliyetlerini daha doğru bir şekilde değerlendirebilmeleri açısından değerli bir yardımcı olabileceğine inanıyor. Harvard'a bağlı Mass General Brigham Hastanesi'nde onkolog olan Dr. Raymond Mak, "FaceAge, tedavi seçimlerine rehberlik edecek bir biyobelirteç görevi görebilir" diyor.
Yapay zeka böylece radyoterapi seçimi, kalp ameliyatı veya hatta yaşam sonu bakımı gibi kritik kararlara, hastaların gerçek fizyolojik durumunu dikkate alarak rehberlik edebilir.
Pahalı genetik testlerin aksine FaceAge hızlı, erişilebilir ve invaziv olmayan bir değerlendirme sunuyor. Araç, gri saç veya kellik gibi belirgin yaşlanma belirtilerinden ziyade, yüz kas tonusundaki küçük değişikliklere daha fazla dayanıyor.
Klinik deneyler, aracın etkililiğini kanıtladı: Doktorlara, ölümcül hastalığı olan hastaların fotoğrafları gösterildi ve FaceAge tarafından sağlanan veriler sayesinde hayatta kalma tahminlerinin önemli ölçüde iyileştiği görüldü.
Sigortacılar veya işverenler tarafından etik ve potansiyel kullanım konusunda endişeler ortaya çıksa da araştırmacılar bu teknolojinin sıkı bir şekilde düzenlenmesini istediklerini söylüyorlar. Çalışmanın ortak yazarlarından Hugo Aerts, "Bu araçların yalnızca hastaların çıkarlarına hizmet ettiğinden emin olmalıyız" uyarısında bulunuyor.
Bu arada FaceAge, şu anda 20.000 yeni vaka üzerinde eğitilen ikinci bir modelle kendini geliştirmeye devam ediyor.
Yorumlar (0)