Google, gelişmiş bir düşünme ve muhakeme modelini ortaya koyuyor

Cuma 20 Aralık 2024 - 18:00

Google, o1 modeline benzer şekilde programlama, matematik ve fizik alanlarındaki mantıksal düşünme yeteneklerini geliştirmek ve karmaşık problemleri çözmek için tasarlanan bir model olan “Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental” adlı yeni deneysel yapay zeka modelinin lansmanını duyurdu. OpenAI'den.

İlk testler, modelin hâlâ deney aşamasında olmasına rağmen geliştirme ve ilerleme için çok fazla alan olduğunu gösteriyor.

Google, yeni modeli, yapay zeka modelleri geliştirmeye yönelik bir platform olan AI Studio platformu aracılığıyla kullanıma sunuyor. Şirket, modeli "multimedya içeriğini anlama, mantıksal düşünme ve programlama konusunda en iyi" olarak tanımlayarak, bu modele hitap etme becerisine dikkat çekti. karmaşık sorunları yenilikçi bir şekilde çözüyoruz.

"Tümdengelimli yeteneklerini geliştirmek için fikirleri kullanmak üzere eğitildi."

Dean, "Soruları analiz ederken modelin hesaplamalı işlem süresi arttığında umut verici sonuçlar görüyoruz" dedi.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modeli, Google'ın yakın zamanda duyurduğu Gemini 2.0 Flash modelini temel alıyor ve tasarımı OpenAI'nin o1 modeli gibi diğer modellere benziyor. Bu modeller, geleneksel yapay zeka modellerinde karşılaşılan yaygın hataları azaltmak için sonuçlarını kendi kendine incelemeyi amaçlamaktadır.

Ancak bu sürecin bir zaman maliyeti vardır; Bu modeller, soruların derinlemesine analiz edilmesi ve çalışma sırasındaki düşünme adımlarının açıklanması nedeniyle yanıtlara ulaşmak için saniyelerden dakikalara kadar daha uzun süreler gerektirir.

Öte yandan bazı testler, modelin hala kolay sorularda zorluklarla karşı karşıya olduğunu gösterdi. Örneğin: "Çilek" kelimesindeki "R" harflerinin sayısını belirtmesi istendiğinde "iki harf" şeklinde yanlış cevap verdi.

Dağınık raporlara göre Google'ın, yapay zeka modellerinin performansını artırmak için yeni yöntemler bulma girişimlerinin ortasında, bu modelleri geliştirmeye odaklanan 200'den fazla araştırmacıdan oluşan birden fazla ekibi var.

Bu modeller, yüksek maliyetleri ve devasa bilgi işlem yeteneklerine aşırı bağımlılıkları nedeniyle eleştirilerle karşı karşıyadır ve gelecekte bu düzeydeki ilerlemeyi sürdürüp sürdüremeyecekleri sorusu varlığını sürdürmektedir.