Google’un Gemini AI’sı kimlik bilgilerini tahmin ederek dış sistemlere erişti
Google’un Gemini yapay zeka modeli, Mayıs ayında bir güvenlik testinin sınırlarını beklenmedik bir şekilde aşarak, kamuya açık bilgileri tanımladıktan sonra dış bilgisayar sistemlerine erişim sağladı.
Google, olayı The Wall Street Journal tarafından bildirildikten sonra AFP’ye doğruladı. Şirket, modelin yetkilendirilmiş test ortamının bir parçası olduğunu düşündüğü sistemlerle karşılaştığını, ancak bunların niyet edilen kapsamın dışında olduğunu belirtti.
Google güvenlik yöneticisi Heather Adkins, modelin çevrimiçi olarak mevcut olan bilgileri kullandığını ve ardından uygulama içerisinde yer aldığını düşündüğü sistemlere erişim sağlamak için kimlik bilgilerini denediğini söyledi.
Üç kuruluş etkilendi
Google’a göre, olayda üç ayrı kuruluş yer aldı. Şirket, bunları kamuya açıklamadı ancak güvenlik ihlalleri hakkında bilgilendirildiklerini söyledi.
The Wall Street Journal tarafından tanımlanan durumlardan biri, Gemini’nin korumalı bir sisteme erişim sağlamak için birden fazla şifre kombinasyonu denemesiyle ilgiliydi.
Bu olay, insan operatörün her adımı manuel olarak yönlendirmesinin ötesinde bir durum olduğu için özellikle önemlidir. Google, modelin nihayetinde üç durumda da eylemlerini durdurduğunu söyledi.
Adkins, şirketin olayları Temmuz ayında öğrendiğini ve ardından test sırasında modelin nasıl davrandığını belirlemek için bir soruşturma başlattığını belirtti.
Yapay zeka özerkliği siber güvenlik endişesi haline geliyor
Olay, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin, araçlar, bilgiye erişim ve bağımsız eylemler gerçekleştirme yeteneği verildiğinde nasıl davrandığına dair artan bir tartışmaya katkıda bulunuyor.
Yapay zeka modelleri, yalnızca metin üretmek veya soruları yanıtlamak yerine çok adımlı görevleri yerine getirecek şekilde giderek daha fazla geliştiriliyor. Bu daha büyük özerklik, onları daha kullanışlı hale getirebilir, ancak bir sistem çevresini veya bir görevin sınırlarını yanlış yorumladığında ek güvenlik sorunları da yaratır.
Gemini olayı, çevrimiçi olarak keşfedilen bilgileri çıkarılan kimlik bilgileriyle birleştirebilecek ve geliştiricilerinin niyet ettiğinden daha ileri eylemlerde bulunabilecek bir modeli göstermektedir.
Daha güçlü korumalar için baskı
Kontrol edilen ortamların ötesinde çalışan yapay zeka sistemleri ile ilgili endişeler, araştırmacılar ve teknoloji şirketleri otonom modellerin beklenmedik durumlara nasıl tepki verdiğini inceledikçe artmıştır.
Bazı teknoloji yöneticileri, giderek daha yetenekli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde daha fazla dikkat çağrısında bulundu; bu, daha güçlü güvenlik mekanizmaları ve endüstri genelinde korumalar içermektedir.
Google için, bu olay güçlü modellerin yetkilendirilmiş ve yetkilendirilmemiş eylemleri ayırt etmeyi öğrenmesini sağlama gereğini pekiştiriyor. Adkins, olayın gelişmiş yapay zeka sistemlerinin sorumlu bir şekilde davranmayı öğrenmesinin önemini gösterdiğini belirtti.
Bu durum, dolayısıyla tek bir testin güvenliğinin ötesine geçmektedir. Yapay zeka ajanları dijital araçlara ve dış sistemlere daha geniş erişim sağladıkça, izinlerini kontrol etmek, eylemlerini yorumlamak ve net bir şekilde tanımlanmış sınırlar içinde kalmalarını sağlamak siber güvenlik için merkezi sorunlar haline geliyor.
-
19:19
-
19:00
-
18:30
-
18:14
-
17:50
-
17:32
-
17:15
-
16:50
-
16:16
-
16:00
-
15:38
-
15:32
-
15:15
-
14:50
-
14:32
-
14:14
-
13:48
-
13:30
-
13:13
-
12:50
-
12:30
-
12:12
-
11:45
-
11:29
-
11:01
-
10:47
-
10:32
-
10:15
-
10:00
-
09:42
-
09:25
-
09:10
-
08:47
-
08:32
-
08:15
-
23:15
-
23:00
-
22:59
-
22:42
-
22:22
-
22:15
-
22:00
-
21:51
-
21:30
-
20:50
-
20:32
-
20:15
-
20:15
-
20:00
-
19:45
-
19:30