- 16:18Fas, Stratejik Lojistik Projeleriyle Afrika Entegrasyonuna Bağlılığını Yeniliyor
- 15:01ABD: Yüksek Mahkeme, Başkanın Doğuştan Vatandaşlık Hakkındaki Yürütme Emrini Engelleyen Kararları Sınırladı
- 14:06Gazze, İsrail ve ABD'yi insani yardımda uyuşturucu saklamakla suçluyor
- 13:31Fas Küresel Güvenlik Zirvesi'nde Beş Sıra Yükseldi
- 12:13Dünya Bankası, çatışmalar tırmanırken 39 kırılgan ülkede kötüleşen koşullar konusunda uyarıyor
- 12:00Fitch, ticaret savaşı nedeniyle küresel ekonomide keskin bir yavaşlama uyarısında bulundu ve büyüme tahminlerini düşürdü
- 11:35Fas Yeni Bir Jeoekonomik ve Diplomatik Yapılandırmanın Kalbinde
- 11:00Trump, uranyum zenginleştirme yeniden başlarsa İran'ın yeniden bombalanabileceği konusunda uyardı
- 10:48Fas, HyMaroc'un hidrojen ve helyum girişimiyle küresel bir enerji lideri olarak konumlanıyor
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Meta, insan müdahalesi olmadan öğrenme ve eğitim için yapay zeka modelini duyurdu
Meta, insan geri bildirimine ihtiyaç duymadan diğer yapay zeka modellerini değerlendirme ve eğitme olanağı sağlayan "Kendi Kendine Öğrenen Değerlendirici" adlı yeni bir yapay zeka modelini duyurdu. Bu adım, teknoloji şirketleri arasında bağımsız ve daha verimli yapay zeka modelleri geliştirmeye yönelik hızlanan yarışın ışığında atılıyor.
Meta, yapay zeka modellerinin eğitim sürecini hızlandırmayı ve yüksek maliyetlerini düşürmeyi amaçlayan bu yeni modelle, insan müdahalesine dayanan Güçlendirilmiş İnsan Geri Bildiriminden Öğrenme (RLAIF) tekniklerinin ötesine geçiyor.
Bireysel Çalışma Değerlendiricisi nasıl çalışır?
Model, OpenAI tarafından geliştirilen ve karmaşık sorunları daha küçük mantıksal adımlara ayırmaya dayanan bir yöntem olan “Düşünce Zinciri” teknolojisine dayanıyor. Bu yaklaşım, yapay zekanın bilimsel, matematiksel ve programlama problemlerine daha kesin cevaplar vermesine yardımcı olur. Yeni model aynı zamanda yapay zeka tarafından üretilen veriler üzerinde de eğitim vererek öğrenme sürecini daha özerk hale getiriyor.
Bu teknolojinin önemi
Meta geliştiricileri, yeni modelin doğruluğu sağlamak için hala insan geri bildirimine dayandığını ancak sürekli insan müdahalesi ihtiyacını önemli ölçüde azalttığını vurguladı. Kendi kendini yetiştirmiş değerlendiricinin, çok büyük insani maliyetler olmadan yapay zeka modellerini hızlandırarak ve geliştirerek yenilik yapması ve Meta'yı bu önemli teknoloji yarışında ön sıralara yerleştirmesi bekleniyor.
Yorumlar (0)