Meta, Mac bilgisayarlarda çalışacak açık ağırlıklı AI modelini tanıttı
Meta, geliştiriciler ve profesyoneller için ileri düzey AI araçlarına erişimi genişleten, Apple Mac bilgisayarlarda yerel olarak çalışacak şekilde tasarlanmış yeni bir açık ağırlıklı yapay zeka modeli olan Muse Spark Open'ı tanıttı. Şirket, bunu türünün en yetenekli ABD yapımı modeli olarak tanımlıyor ve karmaşık kodlama görevleri, çok adımlı akıl yürütme ve AI destekli iş akışlarındaki performansını vurguluyor.
Model, Meta'ya göre 816 milyar parametre içeriyor ve bir milyon token'a kadar olan bir bağlam penceresini destekliyor. Yerel olarak çok modlu olan bu model, metin ve görselleri işleyebilme yeteneğine sahipken, mimarisi zorlu yazılım mühendisliği görevlerini ve AI ajanlarını içeren iş akışlarını desteklemek üzere tasarlanmıştır. Bu yetenekler, geliştiricilerin büyük kod tabanlarını analiz etmelerine, değişiklikler yapmalarına ve işlerinin bazı kısımlarını otomatikleştirmelerine yardımcı olabilir.
Modelin yerel olarak çalıştırılması, ancak önemli hesaplama kaynakları gerektiriyor. Engadget'ın haberine göre, sistemin yaklaşık bir terabayt birleşik belleğe ihtiyacı var ve bu nedenle Apple'ın M5 Ultra çipleriyle donatılmış iki yüksek performanslı Mac Studio bilgisayarını içeren bir yapılandırma özellikle uygun. Donanım gereksinimleri, geliştiricilere sunulmasına rağmen, modeli çoğu standart kişisel bilgisayarın erişim alanının ötesine yerleştiriyor.
Meta ayrıca, programlama görevlerine yardımcı olmak için tasarlanmış AI destekli kodlama aracı Muse Code ile Muse Spark Open'ı entegre etti. Şirket, modelin yazılım hatalarını düzeltme, yeni özellikler ekleme ve sosyal platform Mastodon ile ilişkili bir istemci uygulaması için derlemeleri tamamlama gibi bir dizi ajan tabanlı iş akışında test edildiğini belirtiyor.
Model, profesyonel video düzenleme yazılımı DaVinci Resolve ile de kullanıldı. Meta tarafından tanımlanan gösterimlerde, AI görüntüleri gözden geçirebildi ve video segmentlerini kesebildi; bu da geleneksel programlamanın ötesinde potansiyel uygulamalar öneriyor. Bu tür yetenekler, AI araçlarını yaratıcı ve teknik mesleklerde giderek daha faydalı hale getirebilir, ancak pratik değeri performansa, güvenilirliğe ve kullanıcılara sunulan hesaplama kaynaklarına bağlı olacaktır.
Açık ağırlıklı modeller, tamamen mülkiyetli AI sistemlerinden farklı bir yaklaşım sunar. Eğitilmiş model ağırlıklarını erişilebilir hale getirerek, geliştiriciler teknolojiyi kendi uygulamalarına entegre etmek için indirebilir, adapte edebilir ve kullanabilirler; böylece yalnızca bir sağlayıcının barındırılan hizmetlerine bağımlı kalmazlar. Bu, veri üzerinde daha fazla esneklik ve kontrol sağlayabilir, ancak model ağırlıklarına erişim, tüm eğitim verilerinin, kodun veya lisans koşullarının açık olduğu anlamına gelmez.
Meta, Muse Spark Open'ı birkaç uygulama programlama arayüzü sağlayıcısı aracılığıyla erişilebilir hale getirdi, model ağırlıkları ise Hugging Face ve büyük bulut hizmetleri gibi platformlardan temin edilebilir. Bu sürüm, geliştiricilere teknolojiyi barındırılan hizmetler aracılığıyla veya kendi hesaplama ortamlarında dağıtarak erişim sağlamak için farklı seçenekler sunar.
Bu lansman, teknoloji şirketleri arasında giderek daha güçlü AI sistemlerini büyük bulut veri merkezlerinin ötesinde erişilebilir hale getirmek için artan rekabeti de vurguluyor. Meta, modelini Apple’ın yüksek bellekli masaüstü donanımı ile birleştirerek, yerel olarak zorlu iş yüklerini yönetebilen bir yapılandırmayı tanıtırken, Apple da en son çiplerinin hesaplama yeteneklerini sergileme fırsatı elde ediyor.
Potansiyel yararlarına rağmen, Muse Spark Open'ı çalıştırmak için gereken yüksek bellek gereksinimleri ve özel donanım, bireyler ve daha küçük kuruluşlar arasında benimsemeyi sınırlayabilir. Uzun vadeli etkisi, geliştiricilerin yeteneklerini pratik uygulamalara dönüştürüp dönüştüremeyeceklerine, yerel AI dağıtımının maliyet, karmaşıklık ve enerji taleplerini yönetirken bağlı olacaktır.
-
20:30
-
20:00
-
20:00
-
18:30
-
18:00
-
17:30
-
17:00
-
16:30
-
16:00
-
15:30
-
15:00
-
14:45
-
14:30
-
14:00
-
13:30
-
13:00
-
12:20
-
12:00
-
11:45
-
11:30
-
11:15
-
11:00
-
10:45
-
10:30
-
10:15
-
10:00
-
09:53
-
09:45
-
09:30
-
09:15
-
09:00
-
21:59
-
21:30
-
21:00