Substack, AI tarafından üretilen içeriği tanımlamak için yeni bir araç tanıttı
Substack, okuyucuların çevrimiçi makalelerin ve gönderilerin insanların mı yoksa yapay zeka yardımıyla mı yazıldığını belirlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmış yeni bir özellik tanıttı.
Yayın platformu, AI tarafından üretilen metin tespiti konusunda uzmanlaşmış Pangram şirketi ile işbirliği içinde yeni sistemi geliştirdi. Araç, kullanıcıların makaleleri, gönderileri, yorumları ve yanıtları analiz ederek içeriğin bir AI sistemi tarafından üretilme olasılığını değerlendirmelerine olanak tanıyor.
Substack'a göre, bu girişim, şeffaflığı artırma ve internet üzerindeki otomatik içeriğin artan varlığına karşı koyma çabalarının bir parçasıdır. Platformun CEO'su, şirketin AI ile oluşturulan ancak okuyuculara tamamen insan yapımı olarak sunulan içerik konusunda özellikle endişeli olduğunu söyledi.
Tespit sistemi şu anda 21 Temmuz'dan itibaren yayınlanan ve 100'den fazla kelime içeren metinlerde kullanılabilir. Sonuçlar, analizi talep eden kişiye yalnızca gösterilir ve diğer okuyuculara otomatik olarak sunulmaz.
Şirket, AI tespit teknolojisinin mükemmel olmadığını ve bazen hatalı sonuçlar üretebileceğini kabul etti. Ancak, Pangram'ın sisteminin bağımsız testlerde yüksek bir doğruluk seviyesi gösterdiğini belirtti.
Bu özellik şu anda Substack'ın web platformu ve iOS uygulaması aracılığıyla kullanılabilirken, Android cihazlar için desteğin daha sonra tanıtılması bekleniyor.
Yeni araçlar aynı zamanda yazarlar için de tasarlanmıştır. Yazarlar, eserlerini yayımlamadan önce içeriklerinin nasıl sınıflandırıldığını görmek için tespit sistemini kullanabilirler. Substack, ayrıca yazarların eserlerini nasıl oluşturduklarını ve süreçte AI araçları kullanıp kullanmadıklarını açıklamalarına olanak tanıyan "Bunu nasıl yapıyorum" adlı bir bölüm de tanıttı.
Bir yazar, AI tespit sonucunun yanlış olduğunu düşünüyorsa, platform sonuçları rapor etme ve sınıflandırmanın gözden geçirilmesini talep etme seçeneği sunmaktadır.
Substack, ayrıca yazarlara yorumlar ve yanıtlar üzerindeki AI kullanımını daha fazla kontrol etme imkanı verecek ek önlemleri değerlendirmektedir. Şirket, okuyuculara da kendilerine önerilen içerik türü üzerinde daha fazla kontrol sağlamayı düşünebileceğini belirtmiştir.
Bu adım, AI tarafından üretilen materyallerin dijital platformlarda giderek daha yaygın hale gelmesiyle birlikte gelmektedir. Sektör tahminleri, çevrimiçi gönderilerin önemli bir kısmının artık tamamen veya kısmen üretken AI yardımıyla oluşturulmuş olabileceğini öne sürmektedir.
Substack, bu sorunu ele almaya çalışan tek şirket değil. Diğer büyük teknoloji ve sosyal medya şirketleri de düşük kaliteli otomatik içeriği tanımlama ve sınırlama yollarını araştırmakta, ayrıca insan ve makine tarafından üretilen materyali ayırt edebilen sistemler üzerinde çalışmaktadır.
Ancak, AI tespitinin etkinliği hâlâ tartışma konusudur. Üretken AI modelleri giderek daha sofistike hale geldikçe ve doğal bir şekilde seslendirilmiş metinler üretebilme yeteneği kazandıkça, tespit sistemleri hızla gelişen teknolojiye ayak uydurma zorluğu ile karşı karşıya kalacaktır.
-
10:10
-
09:47
-
09:47
-
09:32
-
09:15
-
21:00
-
20:32
-
20:15
-
20:00
-
19:40
-
19:19
-
19:00
-
18:35
-
18:15
-
18:00
-
17:30
-
17:15
-
16:50
-
16:33
-
16:16
-
16:00
-
15:42
-
15:25
-
15:10
-
14:47
-
14:32
-
14:15
-
14:00
-
13:40
-
13:20
-
13:05
-
12:45
-
12:30
-
12:12
-
11:47
-
11:32
-
11:15
-
11:00
-
10:42
-
10:25