- 10:10Trump Gazze teklifinden geri adım attı: 'Kimse Gazze'yi terk etmeye zorlanmayacak'
- 09:39Naïma Ben Yahiya, New York'ta kadınların ekonomik güçlenmesiyle ilgili bir toplantıya başkanlık ediyor
- 09:15Nasser Bourita, Seyşeller'in Fas'taki yeni büyükelçisini kabul etti
- 08:45Fas Temsilciler Meclisi Başkanı, Yurt Dışındaki Azerbaycanlılar Devlet Komisyonu Başkanı ile görüştü
- 23:52Fas: Afrika'da Yükselen Bir Ekonomik Güç
- 23:19Fas ve Orta Afrika Cumhuriyeti arasındaki iş birliğinin güçlendirilmesi: Cumhurbaşkanı Touadera'nın Kral Muhammed VI'ya mektubu
- 21:15Türkiye Ramazan Bayramı öncesi otobüs bileti fiyatlarını takip ediyor
- 20:26Infantino: Fas, Afrika'da bir kalkınma modeli
- 18:15Trump dönemindeki tarifeler: Politik bir araç mı yoksa uzun vadeli bir tehlike mi?
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Yapay zeka: Üretken ve tahmine dayalı, farklı etkileri olan iki teknoloji
Yapay zeka (AI) hayatımızın birçok yönünü dönüştürmeye devam ediyor ancak bu alandaki en etkili iki teknolojiyi birbirinden ayırmak çok önemli: üretken yapay zeka ve tahmine dayalı yapay zeka. Bu iki yapay zeka türü benzer temellere, yani makine öğrenimine dayansa da işlevleri ve uygulamaları büyük ölçüde farklılık gösteriyor.
Üretken yapay zeka: makine destekli yaratıcılık
Üretken AI, adından da anlaşılacağı gibi, mevcut verilere dayalı olarak yeni içerik oluşturmak için tasarlanmıştır. Otomatik metin yazmadan (ChatGPT), görüntü oluşturmaya (DALL-E), müzik ve video oluşturmaya kadar günümüzün en görünür yeniliklerinden bazılarının arkasında bu yer alıyor. Üretken yapay zeka, güçlü öğrenme modellerini kullanarak dilsel, görsel ve işitsel kalıpları öğrenerek çoğu durumda insanların yarattığı sonuçlarla rekabet edebilecek sonuçlar üretir. Ancak bu yapay zeka, olgusal, dilsel veya grafiksel hataları önlemek için insan denetimine ihtiyaç duyar.
Tahmine dayalı yapay zeka: geleceğe yönelik analiz
Buna karşılık tahmine dayalı yapay zeka, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılır. Yapay zekanın bu türü özellikle finans, sağlık ve pazarlama sektörlerinde popülerdir. Örneğin, finansal kurumlar bunu potansiyel dolandırıcılığı gerçek zamanlı olarak tespit etmek için kullanırken, işletmeler ise reklamlarını hedeflemek ve lojistiklerini optimize etmek için bundan yararlanıyor. Üretken yapay zekanın aksine, tahmine dayalı yapay zeka, belirli modellere ve iyi tanımlanmış geçmiş verilere dayandığı için daha az insan müdahalesi gerektirir.
Tamamlayıcı ancak farklı uygulamalar
Her ne kadar bu iki yapay zeka türü, yapıları ve makine öğrenimine olan güvenleri açısından benzerlikler taşısa da, farklı ihtiyaçlara hizmet ediyorlar. Üretken yapay zeka, genellikle etkileşimli olarak yaratırken tahmine dayalı yapay zeka, tahmin etmeye ve planlamaya yardımcı olur. Uygulama alanları nadiren kesişir; bu da günümüz endüstrilerindeki ilgili rollerinin net bir şekilde anlaşılmasının önemini vurgular.
Sonuç olarak, üretken yapay zeka içerik oluşturmada devrim yaratırken, tahmine dayalı yapay zeka da karar vermede önemli bir araç olarak ortaya çıkıyor. Birlikte teknolojinin geleceğini tamamlayıcı ve farklı bir şekilde şekillendiriyorlar.
Yorumlar (0)