- 11:00Fas, internet indirme hızı açısından Afrika'nın en iyi ikinci ülkesidir.
- 10:30Google, Gmail'de gizliliği korumak için yeni bir özellik geliştiriyor
- 10:00Bitcoin 99.000 doları aştı ve tarihi 100.000 dolar bariyerine yaklaştı
- 09:20Fas her dakika bir araba üretmeyi planlıyor
- 09:00Trump, Matt Gaetz'in çekilmesinin ardından başsavcı olarak Pam Bondi'yi atadı
- 08:30Volker Türk: Çalkantılı uluslararası ortamda İnsan Hakları Konseyi giderek daha önemli bir rol oynayacak
- 07:45Panama, sözde "RASD" ile diplomatik ilişkilerini askıya aldı
- 17:00Yahoo, kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayla desteklenen yeni mesajlaşma uygulamasını başlatıyor
- 16:30İslam alimleri uluslararası forum için Türkiye'nin Gaziantep'inde bir araya geldi
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Yapay zeka: Üretken ve tahmine dayalı, farklı etkileri olan iki teknoloji
Yapay zeka (AI) hayatımızın birçok yönünü dönüştürmeye devam ediyor ancak bu alandaki en etkili iki teknolojiyi birbirinden ayırmak çok önemli: üretken yapay zeka ve tahmine dayalı yapay zeka. Bu iki yapay zeka türü benzer temellere, yani makine öğrenimine dayansa da işlevleri ve uygulamaları büyük ölçüde farklılık gösteriyor.
Üretken yapay zeka: makine destekli yaratıcılık
Üretken AI, adından da anlaşılacağı gibi, mevcut verilere dayalı olarak yeni içerik oluşturmak için tasarlanmıştır. Otomatik metin yazmadan (ChatGPT), görüntü oluşturmaya (DALL-E), müzik ve video oluşturmaya kadar günümüzün en görünür yeniliklerinden bazılarının arkasında bu yer alıyor. Üretken yapay zeka, güçlü öğrenme modellerini kullanarak dilsel, görsel ve işitsel kalıpları öğrenerek çoğu durumda insanların yarattığı sonuçlarla rekabet edebilecek sonuçlar üretir. Ancak bu yapay zeka, olgusal, dilsel veya grafiksel hataları önlemek için insan denetimine ihtiyaç duyar.
Tahmine dayalı yapay zeka: geleceğe yönelik analiz
Buna karşılık tahmine dayalı yapay zeka, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılır. Yapay zekanın bu türü özellikle finans, sağlık ve pazarlama sektörlerinde popülerdir. Örneğin, finansal kurumlar bunu potansiyel dolandırıcılığı gerçek zamanlı olarak tespit etmek için kullanırken, işletmeler ise reklamlarını hedeflemek ve lojistiklerini optimize etmek için bundan yararlanıyor. Üretken yapay zekanın aksine, tahmine dayalı yapay zeka, belirli modellere ve iyi tanımlanmış geçmiş verilere dayandığı için daha az insan müdahalesi gerektirir.
Tamamlayıcı ancak farklı uygulamalar
Her ne kadar bu iki yapay zeka türü, yapıları ve makine öğrenimine olan güvenleri açısından benzerlikler taşısa da, farklı ihtiyaçlara hizmet ediyorlar. Üretken yapay zeka, genellikle etkileşimli olarak yaratırken tahmine dayalı yapay zeka, tahmin etmeye ve planlamaya yardımcı olur. Uygulama alanları nadiren kesişir; bu da günümüz endüstrilerindeki ilgili rollerinin net bir şekilde anlaşılmasının önemini vurgular.
Sonuç olarak, üretken yapay zeka içerik oluşturmada devrim yaratırken, tahmine dayalı yapay zeka da karar vermede önemli bir araç olarak ortaya çıkıyor. Birlikte teknolojinin geleceğini tamamlayıcı ve farklı bir şekilde şekillendiriyorlar.